Nube de puntos

¿Qué es la nube de puntos?

La nube de puntos es un repositorio tridimensional que representa y define una geometría concreta, ya sea esta un edificio, una instalación, o cualquier tipo de objeto. Para obtener estos archivos de datos, se recurre a los llamados escáner láser 3D.

Gracias a una gran cantidad de puntos situados en el espacio y con una representación del color existente en las superficies escaneadas, se reproduce el espacio analizado a través de una geometría de gran precisión. Por lo tanto, el documento obtenido se puede entender como una foto 3D del espacio analizado, con una gran exactitud en sus dimensiones. Con esta recogida de datos obtenemos una gran fiabilidad, evitando los errores que son fáciles de cometer con métodos tradicionales. Además, vamos a poder recurrir a la información recogida en el archivo de escaneado siempre que sea necesario, teniendo una imagen 3D fiable del edificio o infraestructura tal y como se encontraba en la fecha en la que se hizo la recogida de datos

¿Cómo se obtiene una nube de puntos?

Existen diferentes maneras de obtener una nube de puntos. Aunque el resultado final siempre va a resultar una malla de puntos 3D de color, las diferencias entre unos escaneados y otros van a estar en el equipo y tecnología usados para conseguir este resultado.

Escaneados estacionarios

Esta forma de escaneado es la más precisa y la más usada en el ámbito de arquitectura y construcción. Los equipos se estacionan sobre un trípode, de una manera similar a las estaciones totales de los topógrafos y realizan las lecturas desde diferentes puntos del lugar analizado. En función de la complejidad y tamaño del lugar se tendrán que hacer varias nubes de puntos que posteriormente serán procesadas y unidas gracias al trabajo de la oficina técnica.

Escaneados móviles

Este tipo de escaneado, aunque en general de menor precisión que el escaneado fijo o estacionario, permite realizar escaneados en lugares poco accesibles o con firmes inestables, de una manera ágil y rápida. Los equipos, de tamaño reducido y cada vez más ligeros, son llevados por el operario que realiza un recorrido predefinido, normalmente empezando y acabando en el mismo punto del espacio analizado. Es importante en estos casos darse una estrategia de lecturas para que el solape entre los diferentes recorridos se realice con éxito.

Escaneados aéreos

Los escaneados aéreos, utilizados especialmente en obra civil, utilizan los llamados VANT (Vehículo aéreo no tripulado) o más conocido como dron, para hacer la captura de datos. Estos dispositivos sobrevuelan la zona de levantamiento y obtienen una nube precisa de la superficie rastreada, ya sea esta una topografía, una línea de tren o una carretera. En estos casos es de especial importancia hacer un análisis del recorrido o vuelo qué tiene que hacer el dron para no dejar zonas sin barrer.

Estos escaneados son muy útiles para hacer levantamientos topográficos. También son muy utilizados en la actualidad para hacer cálculos de volúmenes de tierras extraídos en grandes obras lineales. También se aplican para hacer comprobaciones de desviaciones que se pueden producir en trazados de viales o en grandes infraestructuras.

¿Qué ventajas tiene el uso de nubes de puntos?

Estos son, a modo de resumen, las ventajas que nos ofrece trabajar con nubes de puntos:

• Fiabilidad en los datos geométricos del elemento escaneado
• Reducción de tiempos en la toma de datos
• Acceso a la información siempre disponible.
• Visualización 3D de los espacios y objetos representados
• Como elemento de comparación y verificación entre lo proyectado y lo construido

¿Necesitas ayuda?

En Taller BIM colaboramos de forma habitual con Skyview Data, empresa especializada en la captura de datos mediante escaneados 3d. De ellos son las imágenes que acompañan esta entrada. Combinando su experiencia y buen hacer en el escaneo de nube de puntos y nuestro conocimiento y bagaje en BIM.

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Créditos foto de portada: Monmouth castle point cloud, created with Photosynth, por John Cummings, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons